QuestMobile 2026年上半年报告显示,截至5月国内AI原生APP月活达4.99亿,同比增长85.4%。月人均使用次数92.7次,人均使用时长183分钟,同比增长40%。68%的AI搜索用户不再点击链接,直接阅读AI生成的答案。传统搜索的'关键词→链接→点击'路径正被'提问→答案→决策'路径取代。CNNIC数据显示生成式AI用户从2024年底2.49亿增至2025年6月的5.15亿。
5亿月活——这个数字标志着AI搜索已经从小众技术工具成长为大众信息消费渠道。当三分之一的中国网民定期使用AI获取信息时,任何忽视这一趋势的品牌都面临着被边缘化的风险。
这些数据组合在一起,不仅展示了规模,更揭示了用户使用AI搜索的深度和方式。
同比85.4%的增长速度,在移动互联网已经高度成熟的今天极为罕见。对比来看,2026年整个移动互联网的用户增长已接近停滞,而AI应用却以近乎翻倍的速度增长。这说明AI搜索不是对现有用户的分流,而是创造了全新的信息消费需求。
许多以前不常搜索的用户——因为传统搜索体验不够好——在AI搜索中找到了更自然的信息获取方式。用自然语言描述需求就能获得答案,这种低门槛的交互方式释放了大量的潜在信息消费需求。
月人均使用次数92.7次,意味着平均每个用户每天使用AI搜索约3次。月人均使用时长183分钟,约每天6分钟。这些数据显示AI搜索已经成为用户日常信息消费的高频场景,而非偶尔尝鲜的新鲜工具。
同比增长40%的使用时长进一步表明,用户不仅在持续使用,而且在使用深度上持续增加。从简单的事实查询到复杂的产品比较,从单一问题的解答到连续多轮的深入探讨,AI搜索正在覆盖越来越多的信息消费场景。
68%的AI搜索用户不再点击链接,这是最具颠覆性的数据。传统的互联网信息分发遵循"搜索→浏览搜索结果→点击链接→阅读内容"的路径,网站的流量建立在用户点击的基础上。
当68%的用户直接在AI答案中获取信息而不点击任何链接时,传统网站面临着流量被截流的重大挑战。信息仍然在被消费,但消费场景已经从网站端转移到了AI平台端。
对于品牌而言,这意味着一个根本性的转变:竞争的焦点从"在搜索结果中获得好排名"变成了"在AI答案中获得好引用"。前者带来点击流量,后者带来品牌曝光和推荐。两种方式都能创造商业价值,但路径和逻辑完全不同。
面对5亿AI用户带来的行为革命,品牌需要重新审视自己的内容策略和流量获取方式。核心建议包括:将AI搜索可见度纳入品牌KPI体系,建立AI推荐效果的常规监测机制,优先生产AI友好的结构化专业内容,以及制定多平台协同的GEO策略。时间窗口正在缩小,先行者将建立显著优势。
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